CE AI ACT法案根据产品的风险等级需要不同形式的符合。CE法规的符合会基于协调标准的符合来对应。下图是预期颁布的协调标准，包括Pr EN 18228, 28284, 18282, 18283, 18229-1/2,AI风险管理，数据集，AI系统，登录，透明度，精度和健壮性以及网络安全规范等。

WDTA AI STR是世界数字技术院 WDTA 推出的 AI 安全认证计划，覆盖生成式 AI、大模型、AI 智能体全生命周期安全管理。它配套系列国际标准，包含生成式 AI 应用安全测试、大语言模型安全测试、大模型供应链安全、AI 智能体运行安全标准；评估 AI 特有风险，如幻觉、提示注入、数据泄露、模型篡改、供应链风险，通过全生命周期测试与验证，证明 AI 系统安全、可信、负责任，提供第三方测评认证，适用于自动驾驶、金融、医疗等高风险 AI 场景。

2024年12月发布的ISO/PAS 8800标准，由ISO/TC22/SC32/WG14道路车辆人工智能AI安全工作组制定，主要关注自动驾驶领域的人工智能安全技术。中国、美国、德国、英国、奥地利、日本、韩国等17个国家的专家参与了这一标准的起草工作，其中中国专家代表团在AI运行监控和持续安全保障方面起到了牵头作用。

ISO/IEC于2023年12月18日联合发布了ISO/IEC 42001《人工智能管理体系》（Artificial Intelligence Management System，以下简称“AIMS”）。作为全球首个可审核的人工智能管理体系标准，ISO/IEC 42001为组织提供了一个全面的框架，用于指导其人工智能系统的规划、设计、开发、部署和持续维护。该标准旨在确保人工智能技术的开发和应用过程符合伦理道德、合法合规，并且能够有效支持组织的战略目标和社会责任。

ASPICE最早源于能力成熟度模型集成CMMI(Capability Maturity Model Integration)，后来由不同的国际组织及机构联合发布形成SPICE( Software Process Improvement and Capability Determination)，最终针对汽车行业的需求，于2005年，由德国的汽车制造商和供应商，共同成立的Automotive SPICE Interest Group提出针对汽车行业的Automotive SPICE。

随着飞速发展的电子技术大规模应用在汽车设计本身，大大提升了车辆驾驶的舒适性，而且引入了各种丰富的车辆功能，软件定义汽车，也让用户层面的使用设想可以尽快在车辆功能上尽快实现。AI技术的引入也让用户展开了对车辆使用的丰富遐想。这让我们的生活也变得更为美好。但是，车辆和人身生命是直接相关的，这意味着我们要审慎看待新技术的引入，在技术的快速实现上，必须从安全层面慎之又慎地引入大量专家经验，甚至要综合各种安全技术，以确保不会因为复杂电子技术的引入而影响车辆的安全行驶。当前的工程实践引入的新的安全标准比如功能安全安全、网络安全及预期功能安全，也包括AI技术。